Jairo Hidalgo Migueles

• Departamento de Educación Física y Deportiva
  Facultad de Ciencias del Deporte
  Universidad de Granada , España
  Ctra Alfacar s/n. 18071. Granada, Spain

Jairo Hidalgo Migueles es investigador Ramón y Cajal en la Universidad de Granada. Estudió Ciencias de la Actividad Física y del Deporte en la Universidad de Granada (2009-2013), realizando a continuación el doctorado en Biomedicina (2015-2020) con mención internacional y premio extraordinario de doctorado. Tras 3 años de post-doctoral en Suecia (Linköping University, Instituto Karolinska), Jairo volvió a la Universidad de Granada con un contrato Beatriz Galindo, hasta que consiguió su contrato actual de Ramón y Cajal. Entre sus méritos y contribuciones más destacadas, lidera el desarrollo de metodologías y software de código abierto ampliamente utilizados a nivel internacional para el análisis de acelerometría y procesamiento de datos de sensores wearables, siendo desarrollador clave del paquete GGIR en R y de otras herramientas de código abierto. Con más de 100 artículos publicados y más de 10.000 citas, su trabajo destaca por la combinación del rigor bioestadístico, el análisis de movimiento y la transferencia tecnológica aplicada a la salud pública, todo siguiendo fielmente los principios de la ciencia abierta.

Sus principales áreas de intereses son:

• Medición de actividad física, comportamiento sedentario y sueño mediante sensores wearables.
• Desarrollo de algoritmos, procesamiento de señal y paquetes de código abierto (R).
• Identificación y validación de biomarcadores digitales de movimiento
• Ciencia abierta, reproducibilidad científica y armonización metodológica en epidemiología de la actividad física.

5 Publicaciones destacadas

1. Migueles JH, Rowlands AV, Huber F, Sabia S, van Hees VT. GGIR: a research community–driven open-source R package for processing wearable accelerometer data. Journal for the Measurement of Physical Behaviours. 2019;2(3):188-196. doi: https://doi.org/10.1123/jmpb.2018-0063

Contribución: Este trabajo presenta e integra el marco metodológico del paquete de código abierto GGIR en R para el procesado, calibración extracción de métricas de aceleración crudas para la evaluación de la actividad física, el comportamiento sedentario, el sueño, y el ciclo de actividad-descanso.

2. Migueles JH, Cadenas-Sanchez C, Ekelund U, Delisle Nyström C, Mora-Gonzalez J, Löf M, Labayen I, Ruiz JR, Ortega FB. Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations. Sports Medicine. 2017;47(9):1821-1845. doi: https://doi.org/10.1007/s40279-017-0716-0

Contribución: Revisión sistemática de referencia internacional que sintetiza los criterios de recolección y procesamiento de datos de acelerómetros para la medición de actividad física y sueño. Este estudio ofrece pautas y recomendaciones estandarizadas para maximizar la comparabilidad entre investigaciones en ciencias de la actividad física y el deporte.

3. Migueles JH, et al. Development of an accelerometer age- and sex-specific approach based on population-standardized values for physical activity surveillance: A proof of concept. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 2024;34(10):e14751. doi: https://doi.org/1016/j.jshs.2024.100995

Contribución: Este trabajo presenta una prueba de concepto para la vigilancia epidemiológica de la actividad física mediante un enfoque estandarizado por edad y sexo. La propuesta permite interpretar las estimaciones de acelerometría en función de valores de referencia poblacionales, facilitando comparaciones metodológicamente rigurosas y libres del sesgo asociado a los puntos de corte fijos tradicionales.

4. Migueles JH, Aadland E, Andersen LB, Brønd JC, Chastin SF, Hansen BH, Konstabel K, Kvalheim OM, McGregor DE, Rowlands AV, Sabia S, van Hees VT, Walmsley R, Ortega FB; External review group. GRANADA consensus on analytical approaches to assess associations with accelerometer-determined physical behaviours (physical activity, sedentary behaviour and sleep) in epidemiological studies. British Journal of Sports Medicine. 2022 Apr;56(7):376-384. doi: https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-103604

Contribución: Trabajo de consenso internacional (Consenso de Granada) que reúne a expertos mundiales para revisar y estandarizar las aproximaciones analíticas de datos continuos de acelerometría (modelos de sustitución isotemporal, análisis de datos composicionales, modelos multivariantes, aprendizaje automático, etc.). Proporciona una guía práctica y árbol de decisión metodológico para guiar la selección de análisis según la pregunta epidemiológica.

5. Migueles JH, Cadenas-Sanchez C, Lubans DR, Henriksson P, Torres-Lopez LV, Rodriguez-Ayllon M, Plaza-Florido A, Gil-Cosano JJ, Henriksson H, Escolano-Margarit MV, Gómez-Vida J, Maldonado J, Löf M, Ruiz JR, Labayen I, Ortega FB. Effects of an Exercise Program on Cardiometabolic and Mental Health in Children With Overweight or Obesity: A Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial. JAMA Network Open. 2023 Jul 3;6(7):e2324839. https://doi.org/10.1001%2Fjamanetworkopen.2023.24839

Contribución: En este estudio, demostramos que una intervención de ejercicio puede reducir la adiposidad total medida por métodos de referencia en hasta el 80% de los niños/as con sobrepeso/obesidad, así como impactar positivamente en la adiposidad visceral, el colesterol LDL y la capacidad cardiorrespiratoria.